天之灵 TIANZHILING
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TEAM / 团队

小团队,长链路,把复杂留给自己。

我们在做 AI 时代的“在天之灵”。核心团队来自产品、AI 工程、语音、记忆系统与安全合规等方向。我们保持小团队、短链路,让产品判断、技术实现与合规审查在同一条线上完成。

为什么是小团队

纪念产品不适合被拆成很多互不相识的模块。称呼、记忆、声音、内容安全与数据删除之间,存在大量需要现场判断的边界。团队越大、链路越长,这些判断越容易被稀释。

我们保持小团队、短链路:产品判断、技术实现与合规审查在同一条线上完成。每一次功能评审,都要同时回答“它能做什么”“它不能做什么”“用户如何退出”。

这不是一种更快的组织方式,而是一种更慢、更可控的方式。对纪念产品来说,慢一点,往往比做错更重要。

“把复杂留给自己,把安静留给用户。”

团队构成

核心团队来自产品、AI 工程、语音、记忆系统与安全合规等方向。

01

产品与体验

产品定义、用户研究、服务设计、内容边界与会员体验。

  • 用户旅程与信息架构
  • 纪念场景与内容策略
  • 可用性与可退出性
02

AI 与语音工程

对话系统、模型接入、语音合成、质量评估与成本控制。

  • 多模型路由与降级
  • 语音合成与音色服务
  • 回复质量与稳定性
03

记忆系统

结构化记忆、检索、事实边界、关系连续性与长期一致性。

  • 记忆抽取与检索
  • 事实边界与不确定性
  • 记忆管理与删除
04

安全与合规

隐私、授权、内容安全、数据生命周期、审计与应急响应。

  • 隐私与数据权利
  • 内容安全与 AI 标识
  • 第三方处理与审计

核心成员姓名与履历将在正式版本补充。

我们如何协作

用三条简单规则,减少纪念产品里最危险的“想当然”。

01

先写边界,再写功能

每个需求先回答:它不应该做什么,用户如何删除,失败时如何退出。

02

先看真实素材,再谈模型

声音、照片与聊天记录的质量,决定体验的下限;模型只是其中一层。

03

先让用户能离开,再谈留存

删除、注销与撤回授权不是例外流程,而是产品的基本能力。

04

先承认不知道,再生成

当记忆没有依据时,产品应该说不确定,而不是编一个更像的答案。

想和我们一起做这件事?

如果你对 AI 纪念、记忆系统、语音或安全治理有长期兴趣,欢迎联系我们。